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刘丽娟


 

个人简介

刘丽娟,女,1981.12,博士,副教授,硕士生导师,厦门市高层次留学人员,厦门市高层次人才C类。

长期从事交通流预测和人工智能方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目(青年项目)1项,福建省自然科学基金项目1项,市厅级项目2项,发表学术论文13篇,其中SCI、EI收录11篇。

Email: ljliu@xmut.edu.cn

QQ:21801600


教育背景

l 2015.9-2019.3 台湾朝阳科技大学,资讯学院,资讯管理专业,工学博士

l 2011.8,加拿大里贾纳大学,英语进修

l 2004.9-2007.6 中南大学,信息科学与技术学院,通信与信息系统专业,工学硕士

l 2000.9-2004.6 中南大学,信息科学与技术学院,电子信息工程专业,工学学士


工作经历

l 2021.12至今,bob官方下载链接,bob官方下载链接,计算机科学与技术系,副教授

l 2010.9-2021.12,bob官方下载链接,bob官方下载链接,计算机科学与技术系,讲师

l 2007.8-2010.8,bob官方下载链接,bob官方下载链接,计算机科学与技术系,助教


讲授课程

l 人工智能导论

l 专业英语

l 数字电路与逻辑设计

l 通信原理


学术成果

1. 主持的纵向科研项目

(1) 国家自然科学基金(青年项目),“多源特征深度融合的城市公共交通网点动态化客流预测研究”(62103345),2022.1.1-2024.12.31,在研,项目负责人,30万;

(2) 厦门市青年创新基金,“突发客流条件下公共交通网点客流动态演变与预测研究(3502Z20206076),2020.7.1-2023.6.30,在研,项目负责人,15万;

(3) 福建省自然科学基金(面上项目),“基于数据建:头椒ń5墓步煌ㄕ镜愣浠土鞯脑げ庋芯俊保2020J02160),2020.11.1-2023.11.1,在研,项目负责人,7万;

(4) bob官方下载链接青年教师科研助长项目,“融合多源数据的公共交通网点动静态变化客流的预测研究”(XPDKQ19008),2019.12-2021.11, 已结题,项目负责人,2万;

(5) bob官方下载链接高层次人才科研启动项目,“基于多特征的公共交通站点短时客流预测关键技术研究”(YKJ19012R),2019.12.11-2022.11.30,在研,项目负责人,6万;

(6) 福建省中青年教育科研项目,基于深度学习的公共交通站点客流预测和分析系统的研究”(JAT170416),2017.6-2020.5,已结题,项目负责人,1万;

(7) 厦门市科技计划指导性项目(科技),基于构件的数字通信原理虚拟实验室的设计与实现3502Z20077019),2007.10-2009.9,已结题,项目负责人,1万。



2. 参与的纵向科研项目

(1) 福建省自然科学基金(面上项目),“基于超图理论的都市圈轨道交通超网络建模、分析及应用”(2021J0111982021.11.1-2024.11.1,在研,参与,排名第3,7万;

(2) 福建省科技计划项目(指导性项目),“融合多源时空数据的行程动态规划关键技术研究及应用”(2020H0023),2020.11.1-2023.8.1,在研,参与,排名第7,15万;

(3) 福建省社科规划项目(一般项目),“生态翻译学视阈下的林语堂翻译思想研究”(FJ2021B107),2021.10.26-2024.8.31,在研,排名第3,4万。


3. 主持和参与的横向科研项目

(1) “《系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价》等标准ZK-HF210222021.4.28-2023.4.30,在研,排名第3,31.5万;

(2) “商城管理系统”(ZK-HX201209),2020.12.1-2021.5.31,已结题,项目负责人,5万。


4. 科研奖励

(1) 智能RTC引擎及异构云全球组网关键技术研发与产业化,2022年厦门市科学技术进步奖三等奖, 排名第6。


5. 发表的学术论文

[1] Liu, L. J.*, Wu, M. X.(研究生), Chen, R. C. *, Zhu, S. Z., and Wang, Y.. A hybrid deep learning model for multi-station classification and passenger flow prediction[J]. Applied Sciences-Basel, 2023,13(5): 1-19. (SCI 4 期刊论文)

[2] Yuan, L. (研究生), Liu, L. J.*, Zhu, S. Z., and Chen, L. (研究生). A novel clustering model tec for station classification[C]. 2023 37th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA 2023), Barolli India, 2023. (EI会议论文)

[3] Chen, L. (研究生), Liu, L. J.*, and Yuan, L. (研究生). Multi-head attention mechanism for multi-station passenger flow prediction[C]. 2022 International Symposium on Design Studies and Intelligence Engineering (DSIE 2022), Hangzhou, China, 2022.10.29-30. (EI会议论文)

[4] Liu, L. J., Chen R. C.*, and Zhu, S. Z.. Impacts of weather on short-term metro passenger flow forecasting using a deep LSTM neural network[J]. Applied Sciences-Basel, 2020,10(8): 1-17.SCI 4 期刊论文)

[5] 刘丽娟*,林雨衡(本科生),王晓琪(本科生),崔建峰. 多维特征对高校学生学业预警预测的影响[J]. bob官方下载链接学报,2020, 28(1):54-61.

[6] 魏子瑄(本科生),刘小刚(本科生),陈真贵(本科生),魏莲婧(本科生),刘丽娟*. 基于语音识别技术的智能分类垃圾桶[J]. 单片机与嵌入式系统应用, 2020, 20(1): 79-82.

[7] Liu, L. J., Chen, R. C.*, Zhao, Q. F., and Zhu, S. Z.. Applying a multistage of input feature combination to random forest for improving MRT passenger flow prediction[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019,10 :4515-4532. (SCI 3 期刊论文)

[8] Liu, L. J., and Chen R. C.*. Passenger flow prediction using weather data for metro systems[C]. 2018 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI 2018), Taichung, Taiwan, P.R. China, 2018.11.30-2018.12.2. (EI会议论文)

[9] Shiao, Y. C., Liu, L. J., Zhao, Q.F., and Chen, R. C. *. Predicting passenger flow using different influence factors for Taipei MRT system[J]. Proceedings of 2017 IEEE 8th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2017), Taichung, Taiwan, P.R. China 2017. (EI会议论文)

[10] Liu, L. J., and Chen, R. C.*. A novel passenger flow prediction model using deep learning methods[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2017, 84:74-91. (SCI 1 期刊论文)

[11] Liu, L. J., and Chen, R. C.*. A MRT daily passenger flow prediction model with different combinations of influential factors[C]. 2017 31st International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA 2017), Taipei, Taiwan, P.R. China, 2017.3.27-3.29. (EI会议论文)

[12] Liu, L. J., Chen, R. C.*, and Zhu S. Z.. Passenger origin-destination travel time estimation model for BRT[J]. ICIC Express Letters, Part B: Applications,2016,7(9): 2067-2072. (EI期刊论文)

[13] Liu, L. J., Chen, R. C.*, and Chen L. Y.. A novel method to estimate total travel time for normal bus transit[C]. 2016 International Conference on Social Sciences and Business (ICSSB 2016), Tokyo, Japan, 2016.8.25-8.27.(国际会议)


6. 专利

(1) 刘丽娟,魏莲婧,陈真贵,魏子瑄,王淑敏. 一种基于语音识别的智能分类垃圾桶,中国,ZL202020559600.2,2021.3.23.


7. 软件著作权

(1) 刘丽娟,罗欢欢. 厦门市BRT站点客流可视化系统V1.0,2020SR0734728.

(2) 魏莲婧,陈真贵,魏子瑄,王淑敏,刘丽娟. 基于语音识别的智能分类垃圾桶软件V1.0,2020SR0736174.

(3) 卢锦晟,黄少东,方向明,刘丽娟.“穿啥”智能衣柜软件,2021SR0356019.


教学成果奖

(1) 2018.4:福建省第九届高等教育教学成果一等奖,《一体双翼,产学协同”——闽台合作应用型人才培养模式的创新实践》,排名第三;

(2) 2018.3:bob官方下载链接2018年优秀教学成果特等奖,《面向应用型人才培养的闽台合作办学模式的创新实践》,排名第二;

(3) 2017.5:bob官方下载链接2017年优秀教学成果一等奖,《“亲产业”的“软件工程+行业应用”创新型人才培养模式探索与实践》,排名第九。


指导学生竞赛获奖

(1) 2020.8 厦门春运交通出行预测分析,厦门大数据安全开放创新应用大赛交通专题优秀奖,第一指导教师;

(2) 2020.8:2020年(第13届)中国大学生计算机设计大赛全国三等奖,《穿啥智能衣柜》,第一指导教师;

(3) 2019.5:2019年(第12届)中国大学生计算机设计大赛福建省级赛二等奖,《“听懂你”智能垃圾桶》,第一指导教师。


指导学生主持的科研项目

(1) 2022年校级研究生科技创新计划项目,“基于注意力机制动态图卷积双向门控循环网络的公共交通多站点客流预测研究”(YKJCX2022040),2022.11-2023.11,第一指导老师;

(2) 2022年校级研究生科技创新计划项目,“融合时空特征的多站点分类及其客流预测模型研究”(YKJCX2022051),2022.11-2023.11,第一指导老师;

(3) 2021年校级研究生科技创新计划项目,“融合多源特征的深度学习混合算法的公共交通多站点客流预测研究”(YKJCX2021055),2021.11-2022.11,第一指导老师;

(4) 2019年校级创新训练项目,“多功能智能衣柜的设计与实现”( 201911062311),2019.11.26-2020.11.26,第一指导老师;

(5) 2019年校级创新训练项目,“基于随机森林方法的大学生成绩预警的预测研究”(201911062111),2019.4.4-2020.6.19,第一指导老师;

(6) 2019年校级创新训练项目,“听懂你智能垃圾桶的设计与实现”(201911062095),2019.4.4-2020.6.19,第一指导老师。


其他获奖

(1) 2021-2022学年bob官方下载链接“优秀教师(教育工作者)”

(2) 2019-2020学年bob官方下载链接“优秀教师(教育工作者)”;

(3) 2018-2020年度bob官方下载链接“工会积极分子”;

(4) 2017年bob官方下载链接“优秀工会积极分子”;

(5) 2007-2008,2019-2020学年bob官方下载链接优秀班主任;

(6) 2009-2010学年bob官方下载链接优秀教师。



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