个人简介
中国科学院遥感应用研究所博士，香港中文大学地理资源管理系博士后，硕士生导师，校“251”人才工程学术骨干，福建省遥感学会会员。主要从事遥感图像处理以及GIS时空建模等方面研究，先后参与国家973、863、香港RGC、国家自然科学基金项目多项，主持完成国家自然科学青年基金1项，福建省自然科学基金1项。目前主持近年来发表学术论文20余篇，其中SCI 收录10篇；获福建省科技进步奖二等奖1项，厦门市科技进步奖三等奖1项，福建省测绘地理信息科技进步奖三等奖2项，获国内发明专利2项，软件著作权8项。
招生方向
· 基于机器学习的遥感图像智能解译（深度学习、Python）
· 海量位置数据的时空建模与分析（Python、空间分析、Matlab）
· 三维WebGIS系统研发设计（JavaScript、Web开发、信息系统）
欢迎对遥感图像处理、Web系统开发、时空数据建模感兴趣的学生联系，联系方式Email: zhangxinxin@xmut.edu.cn
教育背景：
§ 2008/09—2011/07 中科院遥感应用研究所， GIS， 博士，导师：黄波
§ 2005/09—2007/07 武汉大学遥感信息工程国家重点实验室， GIS，硕士
§ 2001/09—2005/07 武汉大学测绘学院， 地球物理学， 学士
工作经历
· 2016/8 – 至今，bob官方下载链接，bob官方下载链接，副教授
· 2013/7 – 2016.8，bob官方下载链接，bob官方下载链接，讲师
· 2011/10—2013/07 香港中文大学， 地理资源管理系， 博士后，合作导师：黄波
主持项目（课题）
1. 福建省自然科学基金，2017J01469，基于人工蜂群分类算法的高分辨率遥感影像精确提取技术研究、2017/4-2020/4，10万、已结题、主持。
2. 环境保护部环境规划院，2017A111，农用地土壤环境风险管控模型与可视化研究、2017/6-2017/9、15万、已结题、主持。
3. 国家自然科学基金，41601350，融合地物类别信息的NDVI升降尺度转换耦合研究、2017/1-2019/12、15 万元、参加、第二。
4. 国家自然科学基金，41501448，干湿交错区与农牧交错带空间关系及原因分析，2017/1-2019/12、25 万元、参加、第二。
5. 国家自然科学基金项目，41401475、基于蜂群算法的城市土地利用变化模型研究、 2015/1-2017/12、 25 万元、已结题、主持。
6. 国家自然科学基金项目， 41471366、城市化进程中海岸带城市景观格局演变与热岛效应互动机制、 2015/1-2018/12、 80 万元、已结题、第三。
研究成果
1、 Zhang, R.（研究生）; Zhang, X.*; Zheng, Y.; Wang, D.; Hua, L. MSCNet: A Multilevel Stacked Context Network for Oriented Object Detection in Optical Remote Sensing Images. Remote Sens. 2022, 14, 5066. https://doi.org/10.3390/rs14205066
2、 Zheng, Y. （研究生）; Zhang, X.*; Zhang, R.; Wang, D. Gated Path Aggregation Feature Pyramid Network for Object Detection in Remote Sensing Images. Remote Sens. 2022, 14, 4614. https://doi.org/10.3390/rs14184614
3、 Zhang, X.; Huang, B.; Zhu, S. Spatiotemporal Varying Effects of Built Environment on Taxi and Ride-Hailing Ridership in New York City. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 475.
4、 Hua, L., Zhang, X., Nie, Q., Sun, F., Tang, L. (2020) The Impacts of the Expansion of Urban Impervious Surfaces on Urban Heat Islands in a Coastal City in China. Sustainability 12, 475.
5、 Liu, X.（研究生）, Zhang, X*., He, Y., Luan, H. (2020) Monitoring and Assessment of Ecological Change in Coastal Cities Based on Rsei. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 42, 461-470.
6、 Zhang, X.; Huang, B.; Zhu, S. Spatiotemporal Influence of Urban Environment on Taxi Ridership Using Geographically and Temporally Weighted Regression. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8, 23.
7、 L. Hua, X. Zhang, X. Chen, K. Yin, and L. Tang, “A Feature-Based Approach of Decision Tree Classification to Map Time Series Urban Land Use and Land Cover with Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI in a Coastal City, China,” ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 6, no. 11, pp. 331, 2017.
8、 Xinxin Zhang, Bo Huang, Richard Tay: Estimating spatial logistic model: A deterministic approach or a heuristic approach? Inf. Sci. 330: 358-369 (2016)
9、 Yuanrong He, Xinxin Zhang*, and Lizhong Hua, Object-Based Distinction between Building Shadow and Water in High-Resolution Imagery Using Fuzzy-Rule Classification and Artificial Bee Colony Optimization, Journal of Sensors, vol. 2016
10、 Jiang M, Yong B, Tian X, Rakesh Malhotra，Rui Hu，Zhiwei Lie，Zhongbo Yu, Xinxin Zhang. The potential of more accurate InSAR covariance matrix estimation for land cover mapping[J]. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2017, 126:120-128.
11、章欣欣, 栾海军, 花利忠. 基于蜂群算法的城市土地利用变化建模[J]. 地理科学,2016,(03):359-366.
12、 Haijun Luan，Qingjiu Tian，Xinxin Zhang ，Qin Nie，Hui Li，Huoping Pan，The Application of Continuous Spatial Scaling Model of NDVI in Validation and Its Sensibility Analysis to Various Image Characteristics，Journal of Environmental Science and Engineering A，2016.10.01，5(10)：529~539
13、章欣欣， 栾海军， 潘火平， 一种基于多波段距离加权的遥感影像时空融合方法及其在洪水监测中的应用， 自然灾害学报， 2015， 06， 105-111
14、Xinxin Zhang, Xianli Lin, *Shunzhi Zhu., Modeling urban growth by cellular automata: A case study of Xiamen City, China, Computer Science & Education (ICCSE), 2015 10th International Conference, Cambridge, U.K, 2015.7.23-2015.7.24
15、Haijun Luan, Xinxin Zhang, Xiaoqin Wang., Classification of QuickBird Imagery Based on Spectral Feature and Wavelet-domain Fractal Texture, The 2015 8th International Congress on Image and Signal Processing, Shenyang, P.R. China, CISP 2015, 2015/10/14-2015/10/16
